MiniiChat Next 是一款开源安卓端 LLM 聊天应用，由 director_Carter 基于原版 MiniiChat 二次开发，遵循 MIT 协议。用户自主接入 API 密钥，无需绑定厂商服务，可自由切换任意兼容 OpenAI 标准的本地或云端大模型。支持移动端文案创作、逻辑梳理、代码辅助与文档处理，专为开发者、内容创作者及学生打造轻便高效的随行 AI 助手。
极简对话内核 · 专注思考本身
MiniiChat Next 从底层延续了 MiniChat 的轻量化设计哲学，摒弃冗余元素——无开屏广告、无信息流推荐、无社交关系链干扰，界面仅保留干净的对话窗与输入栏。
💬 交互顺滑如初：消息发送即时响应，AI流式输出自然连贯，特别适配灵感捕捉、逻辑推演、学习问答等高频轻对话场景。
📁 上下文专注力强化：默认屏蔽一切非必要通知与弹窗，让每一次对话都回归“人与AI的纯粹思维协作”本质。
多模态上下文 · 文件即知识
支持单次多选图片（JPG/PNG/WEBP）与主流文档（PDF/DOCX/TXT/MD）直接拖入对话框，AI可实时解析图文内容，完成摘要提炼、图文交叉理解、数据趋势识别等深度任务。
🔒 隐私与效率兼顾：所有上传文件自动迁移至本地加密私有目录，系统通过内容哈希自动去重，避免重复解析占用上下文额度，兼顾安全与响应效率。
🛠️ 结构化内容调用：文件可被标记为“参考素材”或“待分析源”，AI在引用时明确标注来源，便于回溯与验证。
智能工具治理 · 用户始终掌控主动权
内置分级工具调用审批中心，每项扩展能力（如代码执行、网页抓取、本地文件操作）均可独立启停，无默认开启项。
⚠️ 高风险操作强制确认：当AI发起潜在影响系统或数据的操作请求时，界面将弹出清晰操作说明+二次确认按钮，拒绝“静默执行”。
🗂️ 按场景分类管理：支持自定义工具分组（如「学习辅助」「开发提效」「内容生成」），不同工作区可绑定差异化工具集，实现任务级权限隔离。
开放模型生态 · 不锁死、不妥协
✅ 全面兼容 OpenAI、Anthropic、Ollama 及所有遵循 OpenAI API 协议的私有/商用大模型服务；用户自由填入 API Key，无需修改代码即可切换后端。
⚡ 动态模型路由：支持为不同会话设定专属模型——日常闲聊用轻量模型省成本，长文档总结调用 128K 上下文模型，代码任务直连 CodeLlama，真正按需调度。
🧩 请求头自由定制：提供可视化 Header 编辑器，轻松添加鉴权 Token、代理标识、自定义 UA 等字段，完美适配企业中转网关、私有化部署与合规审计要求。
MiniiChat Next更新日志
v1.5.0版本
修复批量导出打包文件出现内容缺失漏洞
新增批量选中反选功能快速调整选中条目
新增加载动画关闭开关减少视觉干扰
新增定时自动备份本地数据避免内容丢失
新增软件省电模式独立开关按需降低性能消耗
